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基于國產(chǎn)PIE-Engine和AI Earth遙感云平臺的三種水域信息提取方法對比研究

時間：2022-09-26 來源：水利水務(wù)網(wǎng)

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文章題目：基于國產(chǎn)PIE-Engine和AI Earth遙感云平臺的三種水域信息提取方法對比研究

作者姓名：陳柯兵1，孫思瑞2

作者單位：1.長江水利委員會水文局 湖北 武漢 430010；2.長江水利委員會水文局長江中游水文水資源勘測局 湖北 武漢 430010

摘要：

從衛(wèi)星遙感影像中提取水域信息，對于地表水的監(jiān)測和管理具有重要意義，本研究基于國產(chǎn)PIE-Engine與AI Earth遙感數(shù)據(jù)處理平臺，以國產(chǎn)高分一號、二號衛(wèi)星、美國Landsat 8號衛(wèi)星、歐洲Sentinel-1號衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源，使用了基于DeepLabV3+圖像語義分割技術(shù)的水體提取模型、SAR水體提取模型、傳統(tǒng)NDWI方法，提取了湖北省嘉魚縣部分水域并開展對比分析。研究結(jié)果表明，DeepLabv3+模型可以較好提取到水體邊緣信息，提取結(jié)果較為可靠；國產(chǎn)高分一號、高分二號衛(wèi)星的分辨率已能滿足高精度水域提取的需求，DeepLabv3+與SAR水域提取方法較傳統(tǒng)NDWI指數(shù)方法優(yōu)勢明顯，水域提取精度排名依次為DeepLabv3+、SAR、NDWI方法；亦驗證了基于國產(chǎn)PIE-Engine、AI Earth平臺開展水體長期變化監(jiān)測的可行性。